टीआरपी डेस्क। एक स्टार्ट-अप कंपनी की सीईओ द्वारा अपने ही चार साल के बच्चे की हत्या का मामला सामने आया है। बता दें कि यह मामला काफी हैरान कर देने वाला है। मिली जानकारी के अनुसार एक 39 वर्षीय महिला सीईओ के खिलाफ पुलिस ने मामला दर्ज कर लिया है।

मिली जानकारी के अनुसार महिला की पहचान सूचना सेठ के रूप में की गई है। सूचना सेठ, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्ट-अप माइंडफुल एआई लैब की सीईओ हैं। उन्हें सोमवार को कर्नाटक के चित्रदुर्ग में एक बैग में उनके बेटे के शव के साथ गिरफ्तार किया गया था। सूचना सेठ ने बैग में रखे शव को कर्नाटक ले जाने के लिए एक टैक्सी किराए पर ली। फिलहाल महिला को गिरफ्तार कर लिया गया है।
ऐसे हुआ खुलासा

इस मामले का खुलासा तब हुआ, जब महिला ने रूम से चेकआउट किया तो साफ-सफाई करने आए कर्मचारी ने खून का धब्बा देखा, सोमवार, 8 जनवरी की सुबह सूचना सेठ अपना बैग लेकर जिस रूम से वापस जाने के लिए निकली थीं, उस रूम के बाहर ही खून के ये धब्बे मिले।

सेठ ने सोमवार को अकेले कमरे से बाहर निकली और होटल के कर्मचारियों से बेंगलुरु के लिए टैक्सी बुक करने को कहा। स्टाफ ने फ्लाइट लेने की सलाह दी मगर सूचना सेठ ने टैक्सी के लिए कहा। स्टाफ ने बताया कि बार-बार सुचाना टैक्सी बुक करने पर जोर दे रही थी। स्टाफ ने गौर किया कि उसका बेटा गायब है। उनके जाने के बाद हाउसकीपिंग स्टाफ ने उनके अपार्टमेंट में खून के धब्बे भी देखे थे।

स्टाफ ने बताया कि उन्होंने पुलिस को सूचित किया, जिसने टैक्सी ड्राइवर को बुलाया और सेठ से बात करने के लिए कहा। जब सूचना सेठ से बेटे के बारे में पूछा गया, तो उन्होंने बताया कि वह एक दोस्त के साथ था और एक भी पता दिया, जो फर्जी निकला।

शक के आधार पर पुलिस ने ड्राइवर को वापस बुलाया और कोंकणी में बात की। ऐसा इसलिए किया गया ताकि सूचना सेठ समझ ना पाए। फिर पुलिस ने ड्राइवर से कैब को चित्रदुर्ग के निकटतम पुलिस स्टेशन की ओर मोड़ने के लिए कहा। पुलिस को शव सुचाना के बैग के अंदर मिला, जिसके साथ सुचाना सेठ यात्रा कर रही थी।

Mindful AI Lab के लिंक्डइन पेज के अनुसार, सूचना सेठ 2021 के लिए AI Ethics में शीर्ष 100 प्रतिभाशाली महिलाओं में से एक थीं। उनके खुद के लिंक्डइन अकाउंट में कहा गया है कि वह हार्वर्ड यूनिवर्सिटी के बर्कमैन क्लेन सेंटर में फेलो थीं और एक डेटा साइंटिस्ट थीं, जिनके पास डेटा साइंस टीमों को सलाह देने और स्टार्ट-अप और उद्योग अनुसंधान प्रयोगशालाओं में मशीन लर्निंग समाधानों को स्केल करने का 12 वर्षों से अधिक का अनुभव था।

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